package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 树形结构返回分类
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询所有分类
        List<CategoryEntity> all = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的一级分类
        //2.1）
        List<CategoryEntity> levelMenus = all.stream().filter(categoryEntity ->
                //过滤找出一级分类
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, all));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return levelMenus;
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径；
     * [父/子/孙]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //递归找到catelogId的完整路径
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> childrens = all.stream().filter(categoryEntity ->
                //当前类的父Id就是传递过来的指定父Id
                categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId()
        ).map((menu) -> {
            //递归调用getChildren得到子分类
            menu.setChildren(getChildren(menu, all));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());

        }).collect(Collectors.toList());
        return childrens;
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "catagory",key = "'getLevel1Categorys'"),  //缓存更新，失效模式   -- 删除缓存
//            @CacheEvict(value = "catagory",key = "'getCatalogJson'")  //缓存更新，失效模式   -- 删除缓存
//    })
    @CacheEvict(key = "catagory",allEntries = true)  //删除同一个分区的数据
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 查询所有1级分类
     *
     * @return
     */
    //每一个缓存的数据需要我们指定放到哪个名字的缓存（缓存的分区（按照业务类型））
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true) //代表当前方法的返回结果需要缓存  sync = true加锁，解决缓存穿透
                // 如果缓存中有，方法就不会调用了
                //如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法返回的结果存储到缓存中
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categorys = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categorys;
    }

    /**
     * 缓存获取分类j数据
     * <p>
     * <p>
     * TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
     * 1）springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作reids的客户端，他使用netty进行网络通信
     * 2）lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 不能只通过调大堆外内存，使用-Xmx300m解决
     * 解决方案：
     * ①升级lettuce客户端   ②切换使用jedis
     * 切换使用jedis的方法
     * pom文件中忽略lettuce依赖，再添加jedis依赖
     * <dependency>
     * <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     * <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
     * <exclusions>
     * <exclusion>
     * <groupId>io.lettuce</groupId>
     * <artifactId>lettuce-core</artifactId>
     * </exclusion>
     * </exclusions>
     * </dependency>
     *
     * <dependency>
     * <groupId>redis.clients</groupId>
     * <artifactId>jedis</artifactId>
     * </dependency>
     * <p>
     * <p>
     * 高并发下缓存失效问题：
     * 1.缓存穿透：
     * 在高并发下的请求都已经判断了数据在缓存中不存在而去查数据库导致数据库压力瞬间增大
     * 解决：给key值存null，设置短暂的过期时间
     * 2.缓存雪崩：
     * 设置的key值同时失效，高并发下的请求同时进来导致数据库压力过重雪崩
     * 解决：每个key值设置随机的过期时间
     * 3.缓存击穿：
     * 某个过期时间的key突然到期，此时高并发下请求会同时查数据库导致数据库压力大
     * 解决：加锁，先让一个人去查数据其他人等待，查完后释放锁，其他人获取到锁后先查缓存（不会去数据库了）
     *
     * @return
     */
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串还要逆转为能用的对象类型{序列化和饭序列化}
        /**
         * 1、空结果缓存，解决缓存穿透
         * 2、设置随机过期时间，解决缓存雪崩
         * 3、加锁，解决缓存穿透
         */
        //1.加入缓存逻辑
        //Json跨语言跨平台是兼容的
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2.缓存中没有数据就去数据库查询
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //4.如果缓存中存在数据，将json转化为对象再返回
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    @Cacheable(value = "catagory",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("缓存不命中，查询数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查询一级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1)查询每个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2)封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //2.1)把当前二级分类和三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //封装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 添加redisson分布式锁从数据库获取分类Json数据
     *
     *  缓存里面的数据如何和数据库的数据保持一致
     *  1）、双写模式   --  改数据后又改缓存
     *  2）、失效模式   --  改数据后删除好缓存的数据
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字，锁的粒度，约细越快
        RLock catalogJson_lock = redisson.getLock("catalogJson_lock");
        catalogJson_lock.lock();
        //加锁成功，执行业务
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            catalogJson_lock.unlock();
        }

        return dataFromDB;


    }


    /**
     * 添加redis分布式锁从数据库获取分类Json数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑
        //2.设置过期时间，避免异常导致无法删除锁造成死锁，必须和加锁同步，原子操作
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功，执行业务
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作，lua脚本解锁
                /**
                 if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
                 then
                 return redis.call("del",KEYS[1])
                 else
                 return 0
                 end
                 */
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //进行原子删锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }

            return dataFromDB;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败，等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            //加锁失败  ..重试  synchronized()自旋
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        //得到锁之后，再去缓存中确认一次，如果没有才需要查数据库
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不是null，直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("缓存不命中，查询数据库...");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查询一级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1)查询每个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2)封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //2.1)把当前二级分类和三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //封装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查看数据再存储到缓存中，将对象转化为json再存放
        String jsonString = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 添加本地锁从数据库获取分类Json数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(lock)，分布式环境下需要使用分布式锁

        synchronized (this) {
            //得到锁之后，再去缓存中确认一次，如果没有才需要查数据库
            return getDataFromDB();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

}